La plateforme qui se cache derrière fait toute la différence.
N'importe qui peut générer une application à partir d'un prompt. Ce qui distingue les plateformes, c'est la capacité des données, de l'analytique et de l'intelligence sous-jacentes à faire fonctionner une entreprise. Quatre engines, conçus ensemble.
Quatre moteurs. Un seul tissu.
Conçus ensemble, et non assemblés à partir d'acquisitions : données, analytique, prédiction et création d'applications sur un même socle gouverné.
Acquérir, découvrir, modéliser et charger. Le socle de données AI-Native que lisent tous les engines.
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Des milliards de lignes, des requêtes en moins d'une seconde, un cube OLAP virtualisé avec un cerveau MDX vers SQL.
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Du machine learning sans code qui évalue des milliers de drivers en temps réel. Des scénarios à la vitesse de la pensée.
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Décrivez l'application dont votre fonction a besoin. Livrez-la en quelques jours : prête pour la production, explicable et scalable.
Aller à Mirador ↓La plateforme d'ingénierie des données AI-Native de Kainam simplifie et accélère chaque processus de données essentiel.
Automatise l'acquisition, le profilage, le nettoyage, la modélisation et le chargement dans le référentiel KIMBALL, le socle que lisent tous les autres engines.
Un engine d'analytique de nouvelle génération conçu pour des insights ultra-rapides et scalables, de millions à milliards de lignes.
Puissance relationnelle avec une ergonomie multidimensionnelle : des résultats à la vitesse de la pensée.
Un engine de data science AI-Native qui permet aux utilisateurs métier d'appliquer des algorithmes avancés, sans code et sans équipe de data science.
Évalue des milliers de drivers potentiels et construit et compare des scénarios en temps réel. Algorithmes neuronaux de navigation pilotés par scénarios.
Créez les applications dont votre secteur a toujours eu besoin, sans écrire une seule ligne de code.
Intègre l'expertise de votre secteur à la plateforme via une interface graphique pour concevoir, déployer et faire évoluer de véritables applications métier. Pas un outil de tableaux de bord de plus.
Quatre moteurs, un seul tissu MCP.
Chaque fonction est un microservice avec une interface MCP, si bien que les engines se composent et que KAI peut opérer au sein de chacun d'eux et montrer son travail.
K Flows : le diagramme, c'est l'implémentation.
Les rectangles réalisent le travail ; les losanges sont des portes de contrôle qui suspendent l'exécution jusqu'à l'approbation d'un rôle nommé. Les versions verrouillées et les enregistrements d'exécution immuables font automatiquement de chaque exécution une preuve d'audit recevable.