ご紹介しますAugmented Performance Management次世代を切り拓く、Enterprise Performance Management
従来のEPMは決算処理を行うだけでした。KainamのAPMはビジネスそのものを動かします。すべての職能をつなぐ、一つの生きたモデル。財務レベルの厳格さ、オペレーターレベルの速さ、そして設計段階からのAI-Nativeを実現します。
何が APM を EPMとは違うものにしているのか？
Augmented Performance Managementは、EPMの財務的厳格さとインテリジェンスを、モダンなエンタープライズデータシステムおよびAI-Nativeアーキテクチャと融合させます。
基盤としてのEPM
すでに求められている財務の厳格さ —— ドライバーベースの計画、マルチGAAP連結、消込、レポーティング。
エンタープライズ（ビッグ）データ
エンタープライズ規模のビッグデータ基盤 —— 数十億行、トランザクションレベルの粒度で、外部データウェアハウスは不要です。
AI-Nativeアーキテクチャ
AIは後付けではなく、モデルそのものに組み込まれています。すべての機能はMCPを通じてエージェントが操作可能です。
これにより、EPMが実現できることは根本的に変わります：
真のエンタープライズグレード
キューブサイズの抽出データではなく、エンタープライズ規模のデータ量に対応するよう構築されています。抽出したサンプルではなく、事業全体を扱います。
リアルタイム連結
夜間バッチ処理を待つことなく、リアルタイムデータ上で連結を継続的に実行。決算は常に完了している状態になります。
最も細かい粒度のデータ
事前に集計された残高ではなく、トランザクションレベルの詳細データを扱います。財務諸表の行から、元の記録まで直接ドリルダウンできます。
運用のために要約する必要がない
従来のEPMは、稼働させる前にデータを集約する必要がありました。APMは粒度の細かいデータ上で直接動作するため、変換による情報の欠落がありません。
3つのレイヤー。ひとつのAI-Nativeな構造。
クラウドネイティブでありながら、特定のクラウドに縛られることはありません。すべての機能はMCPインターフェースを備えたマイクロサービスとして構築されており、UIができることは、エージェントも実行できます。
MCPファブリックが3つのレイヤーすべてを貫いています。すべてがMCPインターフェースを備えたマイクロサービスであるため、UIができることはエージェントもでき、その逆も可能です。AIは後付けではなく、構造そのものに組み込まれています。