Chat de LLM genérico
La caja negra
Dile qué hacer y espera. El trabajo ocurre en algún lugar que no puedes ver, y solo te queda confiar en un resultado que no puedes rastrear ni defender ante un auditor.
Dentro de cada aplicación APM
Conoce a KAI.Un colaborador, no un reemplazo.
No puedes cerrar los libros con un prompt a un LLM genérico. KAI vive dentro de la Augmented Performance Management suite de Kainam, un entorno totalmente gobernado donde ves cada paso.
- Consolidaciones
- Conciliación de cuentas
- Presupuestos y planificación
- Forecasting predictivo
Tu contraparte, dentro de cada app.
El mismo agente. Contexto nativo de la app. El trabajo ocurre en la UI del producto, con visibilidad y trazabilidad de auditoría, no en una ventana de chat en la que confías.
- Planificación
Los drivers se recalculan contigo en el modelo. KAI propone; tú decides.
- Consolidación
Las eliminaciones y los pasos de cierre se ejecutan a la vista, atribuidos a roles identificados.
- Conciliación
Las coincidencias y excepciones aparecen en la cola de trabajo, no en un proceso oculto.
- Forecasting
Los escenarios y las explicaciones de desvíos se mantienen dentro del forecast vivo.
Cuatro compromisos que KAI asume.
Qué significa que la IA aumente a las personas en vez de reemplazarlas.
01
Aumentar a las personas, no automatizarlas
KAI hace a cada persona más capaz; no la vuelve redundante. El objetivo es un operador más fuerte, no un equipo más pequeño.
02
Contraparte integrada en la app
KAI vive dentro de cada aplicación como tu contraparte. Conoce la app a fondo y aprende de tu negocio; no es un chatbot añadido al costado.
03
Humano al mando
KAI nunca actúa por cuenta propia. Hace lo que tú le indicas, tú siempre estás al mando y el criterio queda en roles identificados.
04
Una caja de cristal, no una caja negra
Los LLM genéricos se van a hacer quién sabe qué. KAI muestra su trabajo dentro de un entorno gobernado: visible, atribuible y revisable antes de que alguien apruebe.
Diferenciador 02 · Arquitectura
Tres capas. Un solo tejido AI-Native.
KAI puede operar dentro de la app y mostrar su trabajo porque cada función está expuesta vía MCP. La arquitectura es lo que hace posible la caja de cristal.
MCP · operable por agentes
Aplicaciones aumentadas
lo que compras
ConsolidacionesConciliación de cuentasPresupuestos y planificaciónForecasting predictivo
Engines centrales
los bloques de construcción
KIMBALL · datosMONZA · analíticaSENNA · predictivoMirador · app builder
Base. Multi-cloud, tenant único
cloud-native, nunca atada a una cloud
VMs elásticasClickHouseMongoDBKeycloakTu cloud o la nuestra
El tejido MCP conecta las tres capas. Todo es un microservicio con interfaz MCP, así que todo lo que puede hacer la UI, lo puede hacer un agente, y viceversa. IA habilitada por construcción, no como complemento.
Diferenciador 03 · Filosofía de IA
Una caja de cristal, no una caja negra.
No puedes operar EPM con un prompt a un LLM genérico. Finanzas necesita visibilidad, auditabilidad y trazabilidad. Una ventana de chat no ofrece nada de eso.
La caja de cristal
KAI opera dentro de un entorno APM totalmente gobernado y visible. Ves cada paso, atribuido y revisable, antes de que alguien apruebe.
- Cargar 5 libros mayores · 70.264 registrosKAI
- Conversión de moneda al grupoKAI
- Eliminación intercompany — en cursoKAI
- Control · revisión del Controlleren espera
Un prompt de chat no es un cierre. KAI: trabaja junto a él y ve.
La competencia de mañana no es otro proveedor de EPM. Es la idea de que puedes «simplemente pedirle a un LLM» que cierre los libros. Los CFO no pueden firmar la precisión financiera basándose en un prompt. KAI aumenta a la persona dentro de un sistema gobernado, siempre bajo tu control, y puede hacerlo porque por la arquitectura anterior: cada función está expuesta vía MCP, por lo que el agente opera la app y demuestra su trabajo.