Dos suites, un modelo vivo. El cierre y el plan sobre la misma base nativa de IA, con predicción, dimensiones y reportes integrados, no añadidos.
Todo lo que hace Kainam se concentra en dos tareas: operar el cierre y operar el plan.
Planifica como realmente se mueve el negocio.
Presupuesta, planifica y proyecta con miles de drivers vivos, con predicción integrada en el modelo, no añadida después.
Augmented Budgeting & Planning · Predictive Forecasting
Explorar Suite de planificación ↓
Deja de perseguir el cierre.
Consolida y concilia continuamente sobre datos vivos, para que el cierre sea un estado permanente, no una urgencia de fin de mes.
Augmented Consolidation Engine · Augmented Account Reconciliation
Explorar Suite de cierre ↓Presupuesta, planifica y proyecta con miles de drivers vivos, con predicción integrada en el modelo, no añadida después.
Planificación basada en drivers, donde el plan es un estado, no una foto de una hoja de cálculo.
| Gen 1–2 · Legado | Gen 3 · Cloud | Gen 4 · Kainam | |
|---|---|---|---|
| Modelo | Plantillas rígidas, condicionadas por TI | Flexible; los modelos grandes requieren ajustes | El plan es un estado; los drivers se recalculan en vivo |
| Velocidad | Los recálculos se ralentizan al crecer los modelos | Escala con ajustes | Menos de un segundo en miles de millones de filas |
| TCO | Construcción extensa de plantillas | Proyectos de varios meses | En producción en semanas, con hasta 70 % menos costo operativo |
Pronósticos que se actualizan a medida que cambian las señales.
| Gen 1–2 · Legado | Gen 3 · Cloud | Gen 4 · Kainam | |
|---|---|---|---|
| Método | Tendencia / extrapolación | Complemento predictivo con licencia separada | Miles de escenarios de ML en tiempo real |
| Frecuencia | Actualización periódica | Ejecuciones de servicio configuradas | Pronóstico vivo: cambian las señales y se actualiza |
| TCO | IA como complemento pago | IA con licencia separada | IA facturada al costo, sin margen |
Consolida y concilia continuamente sobre datos vivos, para que el cierre sea un estado permanente, no una urgencia de fin de mes.
Consolidación en menos de un segundo sobre miles de millones de filas. Nativa de IA desde el primer día.
| Gen 1–2 · Legado | Gen 3 · Cloud | Gen 4 · Kainam | |
|---|---|---|---|
| Rendimiento | Orientado a lotes en grandes volúmenes | Escala con ajustes | Menos de un segundo en miles de millones de filas |
| Agilidad | Cambios condicionados por TI | Ciclos de promoción condicionados por administración | Actualizaciones en tiempo real, sin dependencia de TI |
| TCO | Implementaciones de 12 a 18 meses | Proyectos de varios meses | En producción en semanas, con hasta 70 % menos costo operativo |
Una conciliación que hace matching, explica y se depura sola.
| Gen 1–2 · Legado | Gen 3 · Cloud | Gen 4 · Kainam | |
|---|---|---|---|
| Matching | Basado en reglas; mucha preparación manual | Configurable; requiere esfuerzo de construcción | Matching automático con ML, solo excepciones |
| Frecuencia | Acumulación de fin de mes | Lote periódico | Continua, se depura sola |
| TCO | Licencia de módulo separada | Construcción de varios meses | En producción en semanas, sin licencia separada |
Cada suite opera sobre la misma base, por lo que los números se concilian desde el diseño.
Un modelo dimensional gobernado en cada app.
Reportes de autoservicio en tiempo real con narrativa de IA.
El agente colaborativo, una caja de cristal, en cada app.
La capa de procesos gobernados: el diagrama es la implementación.